5분안에 끝내는 회귀분석

회귀 분석(regression analysis)이란?
변수와 변수 사이의 관계를 알아보기 위한 통계적 분석 방법



주요 용어 및 핵심 내용
독립변수, 종속변수, 잔차(오차항), 단순 선형 회귀, 다중 선형 회귀, 회귀 모형의 가정

딱 6개 오늘 꼭 정복해보겠습니다!

주요 용어

• 독립변수: 다른 변수에 영향을 받지 않고 독립적으로 변화하는 수.
               쉽게 생각하면, y = f(x) 에서 x에 해당된다고 생각하면 돼요~ 
• 종속변수: 독립변수의 영향을 받아 값이 변화하는 수, 분석의 대상이 되는 변수
                y = f(x) 에서 종속변수는 어느 것에 해당할까요? 네~ 바로 y입니다!
• 잔차(오차항): 계산에 의해 얻어진 이론 값과 실제 관측이나 측정에 의해 얻어진 값의 차이
  
  

 

여기서 퀴~즈!

 

'아데노신 주입 후 혈류속도의 변화가 나타날 것이다' 라는 가설에서

독립변수/ 종속변수는 어떤 것에 해당할까요?

 

정답은 바로바로~! 

독립변수: 아데노신

종속변수: 혈류속도입니다!

 

 

핵심 내용

단순 선형 회귀 VS 다중 선형 회귀

이 둘의 차이 점은 과연 무엇일까요?

독립 변수가 한 개일 때, 종속 변수와의 상관관계를 분석한 것은? 단순 선형 회귀분석,

 

독립 변수가 2개 이상 일 때, 종속 변수와의 상관관계를 분석한 것은? 다중 선형 회귀분석이라고 합니다.

 

 참~~ 쉽죠? ^^

 

단순 선형 회귀분석

다중 선형 회귀분석

 

그래프로 확인하니 확연하게 차이를 느끼실 수 있겠죠? 😊

 

 

그렇다면 이런 회귀 모형은 어떤 것을 가정하고 있을까요?

첫째, 선형성입니다.
독립변수의 변화에 따라 종속변수도 변화하는 선형(linear) 모형이라는 뜻입니다.

둘째, 독립성입니다.
잔차와 독립변수의 값이 관련되어 있지 않아야한다는 것이고요.

셋째, 정규성 즉, 잔차항이 정규분포를 이뤄야 한다는 것이고,

넷째, 등분산성은 잔차항들의 분포는 동일한 분산을 갖는다는 뜻입니다.

마지막으로, 비상관성은 잔차들끼리 상관이 없어야 한다는 것입니다.


마지막으로 기출 문제 풀고 마무리하겠습니다 🤩

관련 기출 문제

Q) 회귀모형에 대한 가정에 대한 설명이다. 괄호에 알맞은 용어는?

 

- 잔차와 독립변수의 값이 관련되어 있지 않아야 한다 
- 잔차들끼리 상관이 없어야 한다. 
- (      )이 정규분포를 이뤄야 한다.

 

 

정답은 바로???

 

 

 

잔차항입니다!

 

 

 

 빅데이터준전문가시험을 준비하시는

 

여러분 모두를 응원합니다. 화이팅~!