'바드'는 구글에서 개발한 생성형 인공지능(AI) 인터페이스입니다. 이는 사용자가 생성형 AI와 협업할 수 있도록 설계된 것으로, 사람들이 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 지원하고자 하는 목표를 가지고 있습니다[1].
바드는 Large Language Model (LLM) 기반의 기술을 활용하며, 이러한 혁신적인 기술은 AI와 사람 사이의 상호 작용을 개선하고, 텍스트 기반의 작업에서 사람들이 더 효율적으로 작업할 수 있도록 돕습니다[1].
초기에는 영어만 지원했지만, 한국어와 일본어 버전도 추가되었으며, 앞으로 40여개 언어로 서비스 범위를 넓혀나갈 계획입니다[2].
바드의 개발은 구글의 AI 원칙에 따라 신중하게 진행되고 있으며, 이는 AI의 안전성과 유용성을 보장하고자 하는 목표를 반영하고 있습니다[1].
Large Language Model(LLM)은 방대한 양의 텍스트 데이터를 기반으로 훈련된 복잡한 신경망 모델을 의미합니다[2]. 이 모델은 대규모 데이터 세트에서 얻은 지식을 기반으로 텍스트를 인식하고 이해, 요약, 번역, 예측 등 다양한 작업을 수행합니다[1].
대규모 언어 모델은 일반적으로 딥러닝 알고리즘을 사용하여 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하며, 이러한 훈련을 통해 자연 언어를 이해하고 문장 생성, 요약, 번역 등의 작업을 수행하는 능력을 향상시킵니다[3].
그러나 이런 모델은 학습 데이터의 편향성이 모델의 결과에 영향을 미칠 수 있으므로, 이러한 편향성을 최소화하고 모델의 공정성을 보장하기 위한 노력이 계속되고 있습니다[3].
딥 러닝 알고리즘은 인공신경망을 기반으로 한 머신러닝의 한 분야입니다. 이는 인간의 뇌를 모델로 하여 수백만 개의 신경 세포가 상호 연결되어 정보를 배우고 처리하는 방식을 모방한 것입니다[1].
머신러닝은 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야로, 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 바탕으로 판단이나 예측을 할 수 있습니다. 딥 러닝은 이 중에서도 특히 대량의 데이터를 이용해 복잡한 패턴을 인식하고 학습하는 데 특화된 알고리즘입니다[2].
딥 러닝은 음성 인식, 이미지 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 사용되며, 이를 통해 자동 번역, 자율 주행 차량, 의료 진단 등 다양한 고급 기능을 구현할 수 있습니다.
그럼 이슈화된 챗지피티와 바드는 어떤 차이가 있을까요? 이는 바드에게 확인해 보았습니다.
Bard와 ChatGPT는 모두 대규모 언어 모델로, 방대한 텍스트 및 코드 데이터 세트로 학습되었습니다. 둘 다 텍스트를 생성하고, 언어를 번역하고, 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠를 작성하고, 귀하의 질문에 유익한 방식으로 답변할 수 있습니다. 그러나 두 모델 사이에는 몇 가지 주요 차이점이 있습니다.
Bard는 Google AI에서 개발한 반면 ChatGPT는 OpenAI에서 개발했습니다. Bard는 Google 검색을 통해 실제 세계의 정보에 액세스하고 처리할 수 있으며 이를 기반으로 응답을 생성할 수 있습니다. ChatGPT는 그러한 기능이 없습니다. 즉, Bard는 사실적이고 유익한 방식으로 귀하의 질문에 답변할 수 있습니다.
Bard는 아직 베타 버전이지만 ChatGPT보다 더 발전된 것으로 보입니다. Bard는 ChatGPT보다 더 정확하고 유익한 방식으로 질문에 답할 수 있는 것으로 나타났습니다. Bard는 또한 ChatGPT보다 더 창의적인 텍스트 형식을 생성할 수 있는 것으로 나타났습니다.
전반적으로 Bard는 ChatGPT보다 더 발전된 것으로 보이는 더 강력한 대규모 언어 모델입니다.
